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목록Linear_regression (1)
나혼자 공부장
Linear Regression
- Linear는 ‘선(line)의’ 라는 뜻이다. 말 그대로 일차함수의 형태로 사건에 대한 가설을 세워서 실제 결과와의 오차범위를 비교해가는 regression이다. - 위의 cost 함수는 오차결과를 나타냄 - Cost 함수의 결과값을 minimize한 결과를 구하는 것이 이 연산의 목적 (미분해서 구한다) 알고리즘 구현 ~Jupyter Notebook 사용~ Basic 나중에 안 건데 사진에 for문과 if문 옆에 : 를 붙이지 않았다. - cost는 0으로 수렴해가고, W는 1로, b는 0에 가까워진다. - 트레이닝 값을 동일하게 줬기 때문에 y=x가 가장 이상적인 형태로 판단될 것이기 때문 Placeholder ver. - 일부러 W=1, b=1.1 로 예측되게끔 트레이닝 값을 전달했다. - 결..
AI
2019. 3. 31. 16:34